Невозможно переоценить важность этого выбора. На карту поставлен успех исследования, и недостатка в инструментах нет: Likert с семантической поддержкой Thurstone, дифференциальная семантика Osgood… Чтобы выбрать правильный инструмент, желательно начать с того типа данных, которые мы хотим собрать.
Эти весы широко используются для проектирования анкеты удовлетворенности. Действительно, они позволяют получить более детальный ответ, более богатый, чем «да» или «нет».
Несмотря на их простоту в использовании, они, тем не менее, технически в использовании. Например, вечный вопрос, нужно ли оставлять возможность интервьюируемому позиционировать себя на нейтральном ответе или нет. В этом конкретном случае есть сторонники той или иной альтернативы с вескими аргументами в обоих случаях.
Самое главное, чтобы хорошо разбираться в технических аспектах и знать, почему мы выбираем решение, словарный запас, диапазон измерений и т. д. Всегда помня: что мы будем делать с результатами.
Чтобы пойти дальше, мы обнаружили несколько документов, касающихся этой темы.
